Dossier
Tout savoir sur le « Machine Learning » (III) L’apprentissage par renforcement
Le 01-08-2018
Dans un processus de « machine learning », différentes techniques d’apprentissage sont mises en œuvre, dont la finalité est d’améliorer le comportement des algorithmes et les rendre plus crédibles, plus efficaces. C’est le cas de l’apprentissage par renforcement, une technique qui n’est pas sans liens avec la biologie.
Les critères sont évalués de 1 à 5
- Marché
- Présence réelle sur le marché.
- Usage
- Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
- Standards
- Niveau de standardisation du sujet
- Coût
- Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
- Futur
- Niveau de crédibilité prévisible
- Maturité
- Niveau de maturité atteint actuellement
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