Séminaire

Intelligence Artificielle - Séminaire 4 - Session 1 - Généralités IA, réseaux neuronaux

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Bien comprendre les mécanismes internes des réseaux neuronaux est essentiel, sans lesquels il est impossible d’appréhender le deep learning.

Qu’est-ce que l’IA, histoire : comment en est-on arrivé là, la robotique, les grands noms. Les prérequis mathématiques.
Les réseaux neuronaux et l’IA. Architectures : entrées, sorties et couches intermédiaires. Les fonctions d’activation, pondération des liens inter-neurones, le type « forward propagation », la propagation arrière, l’algorithme de « Gradient Descent », les fonctions d’erreur, etc.
Les familles de réseaux neuronaux : RBN (Radial Basis Network), perceptron multi-niveaux, récurrents, LSTM, Hopfield, convolution, etc. Chacun d’eux est présenté avec ses avantages et inconvénients et nature des applications de destination.
Intelligence Artificielle - Séminaire 4 - Session 1 - Généralités IA, réseaux neuronaux
18-10-2021
Claude Marson (France)
08h30
Terminé
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