Sous l’influence des GAFAM, le monde entier est en admiration devant les prouesses des LLM, ces générateurs de textes, d’images et de vidéos. Mais ce que les gens ne veulent pas voir, c’est l’extraordinaire gabegie d’énergie dont ces moteurs d’Intelligence Artificielle se rendent coupables.

Selon Yann Lecun, tout est de la faute des algorithmes, mal conçus, mal ficelés, qui confinent au ridicule quand pour connaître la probabilité du caractère, mot ou phrase à venir, ils dépensent une énergie folle, inutile et destructrice.
Aujourd’hui, les algorithmes d’IA et certaines techniques de minage des cryptomonnaies (bitcoin) font n’importe quoi, comme si l’énergie était inépuisable et gratuite. Cela n’a aucun sens et la décence voudrait qu’au minimum, les acteurs de l’IA, essentiellement américains, admettent qu’avec leurs algorithmes, ils vont droit dans le mur. Et que couvrir la planète de datacenters surpuissants est une bêtise politico-gafaienne qui nous coûtera cher.
Rendez-vous compte, les GAFAM dépensent plus en énergie qu’un pays comme l’Espagne, avec comme seul objectif, celui d’atteindre la suprématie technologique, qui les rendra incontournables.
Stupide, inconvenant, malhonnête, les mots nous manquent…
Heureusement Yann Lecun veille au grain et son initiative de quitter Meta (Zuckerberg) est à saluer, autant que celle de construire une nouvelle famille d’algorithmes, fondée sur le concept d’énergie pour remplacer les probabilités. L’idée étant de favoriser les énergies faibles par apprentissage, plutôt que de se caler uniquement sur les probabilités les plus élevées.
La bataille va être intense et nos lecteurs seront aux premières loges, pour compter les points.
Mais pour l’instant : Lecun : 1, GAFAM : 0.