Module

LOGICIELS métiers et dématérialisation

Ce module est divisé en 4 grands domaines. Les logiciels métiers se focalisent sur les ERP, CRM, SCM et autre PLM, pour lesquels LeMarson comptabilise les avancées technologiques et les principales tendances.
Ne pas confondre Bitcoin et Blockchain
Webinaire

Ne pas confondre Bitcoin et Blockchain

Le webinaire que nous consacrons à la Blockchain, sujet sensible et oh combien important, a au moins deux objectifs : d’abord faire comprendre que Blockchain...
Les réseaux neuronaux convolutifs
Webinaire

Les réseaux neuronaux convolutifs

Les technologies d’Intelligence Artificielle et de « Deep Learning » s’appuient sur divers types d’architectures de réseaux neuronaux, selon le nombre ...
Justifiez financièrement vos projets de qualité des données 1
Webinaire

Justifiez financièrement vos projets de qualité des données 1

De l’avis unanime des utilisateurs, le problème n°1 des responsables de projets qualité des données est de convaincre le management du bien-fondé de leur...
ITIL, vous avez du temps à perdre ?
Webinaire

ITIL, vous avez du temps à perdre ?

On voit déjà se dresser les fans d’ITIL, contre l’idée qu’ITIL nous fait perdre plus du temps qu’il nous en fait gagner. Conclusion évidemment icono...
Justifiez financièrement vos projets de qualité des données 2
Webinaire

Justifiez financièrement vos projets de qualité des données 2

De l’avis unanime des utilisateurs, le problème n°1 des responsables de projets qualité des données est de convaincre le management du bien-fondé de leur...
MDM, la gestion des données de référence
Webinaire

MDM, la gestion des données de référence

Les MDM n'ont pas toujours eu l'appui du management qui a attendu des résultats probants trop rapidement. Mais dans le contexte actuel de forte résilience et ...
Session 1 : Généralités de l’IA et les prérequis mathématiques
Séminaire

Session 1 : Généralités de l’IA et les prérequis mathématiques

L’objet de ce séminaire, c’est quoi l’IA, histoire : de la cybernétique à l’IA, comment en est-on arrivé là, la robotique, les grands noms, tout ce...
Session 2 : Faisons connaissance avec les réseaux neuronaux, fonctionnement, pondération, transfert
Séminaire

Session 2 : Faisons connaissance avec les réseaux neuronaux, fonctionnement, pondération, transfert

Les réseaux neuronaux sont un élément essentiel du montage de l’IA, ce qui ne veut pas dire que tous les algorithmes sont fondés dessus. On est au cœur d...
Session 3 : Les types de réseaux neuronaux
Séminaire

Session 3 : Les types de réseaux neuronaux

Il existe un grand nombre d’architectures de réseaux neuronaux, selon les applications auxquelles on les destine, RBN (Radial Basis Network), perceptron mult...
Session 4 : Machine Learning : présentation générale
Séminaire

Session 4 : Machine Learning : présentation générale

Ce qu’est le Machine Learning dans ses grandes lignes, avec sa « fille aînée », le deep learning. L’apprentissage. Trois formes d’apprentissage : supe...
Session 5 : ML : apprentissage supervisé, classifications
Séminaire

Session 5 : ML : apprentissage supervisé, classifications

Tout sur les techniques de classification De nombreuses méthodes sont concernées : régression linéaire, SVM (Support Vector Machines), régression logisti...
Session 6 : ML : apprentissage supervisé, régressions
Séminaire

Session 6 : ML : apprentissage supervisé, régressions

L’autre grand domaine de l’apprentissage supervisé, consiste à « deviner » une cible linéaire ou non, caractérisée par une valeur numérique, en fonc...
Session 7 : ML : apprentissage non supervisé, clustering
Séminaire

Session 7 : ML : apprentissage non supervisé, clustering

Les algorithmes d’apprentissage non supervisé déterminent par eux-mêmes les caractéristiques d’un élément, ses « features », pour construire un vect...
Session 8 : ML : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement
Séminaire

Session 8 : ML : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement

Les techniques d’association ont pour objet d’analyser les relations existant entre des variables caractéristiques d’un évènement ou de détecter ces a...
Session 9 : Les applications ML, API, langages
Séminaire

Session 9 : Les applications ML, API, langages

In fine, les développeurs opteront pour un algorithme adapté au problème qui leur est soumis et choisiront une API et le langage de programmation adéquats. ...
Session 10 : Deep learning, généralités
Séminaire

Session 10 : Deep learning, généralités

Le « deep learning » ou apprentissage en profondeur, est un ensemble de méthodes qui bénéficient des progrès des réseaux neuronaux, pour reconnaître des...
Session 11 : Les principaux algorithmes de deep learning et focus sur les réseaux convolutifs, capsules de Hinton
Séminaire

Session 11 : Les principaux algorithmes de deep learning et focus sur les réseaux convolutifs, capsules de Hinton

Les réseaux convolutifs sont une forme très répandue de réseaux neuronaux artificiels, dédiés à la reconnaissance d’images et au traitement du langage ...
Session 12 : Deep learning : API, langages, applications
Séminaire

Session 12 : Deep learning : API, langages, applications

Tensor Flow : Google, le plus connu, Keras : conçu pour simplifier les mécanismes de deep learning, très utilisé pour les POCs, très prometteur dans le fut...

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