Module

LOGICIELS métiers et dématérialisation

Ce module est divisé en 4 grands domaines. Les logiciels métiers se focalisent sur les ERP, CRM, SCM et autre PLM, pour lesquels LeMarson comptabilise les avancées technologiques et les principales tendances.
Ne pas confondre Bitcoin et Blockchain
Webinaire

Ne pas confondre Bitcoin et Blockchain

Le webinaire que nous consacrons à la Blockchain, sujet sensible et oh combien important, a au moins deux objectifs : d’abord faire comprendre que Blockchain...
Les réseaux neuronaux convolutifs
Webinaire

Les réseaux neuronaux convolutifs

Les technologies d’Intelligence Artificielle et de « Deep Learning » s’appuient sur divers types d’architectures de réseaux neuronaux, selon le nombre ...
Justifiez financièrement vos projets de qualité des données 1
Webinaire

Justifiez financièrement vos projets de qualité des données 1

De l’avis unanime des utilisateurs, le problème n°1 des responsables de projets qualité des données est de convaincre le management du bien-fondé de leur...
ITIL, vous avez du temps à perdre ?
Webinaire

ITIL, vous avez du temps à perdre ?

On voit déjà se dresser les fans d’ITIL, contre l’idée qu’ITIL nous fait perdre plus du temps qu’il nous en fait gagner. Conclusion évidemment icono...
L’état de l’art des MDM (Master Data Management)
Webinaire

L’état de l’art des MDM (Master Data Management)

La technologie des MDM est dédiée à la gestion intelligente des données « patrimoniales » de l’entreprise, celles sur lesquelles est fondée son activit...
Les preuves d’autorité de la Blockchain
Webinaire

Les preuves d’autorité de la Blockchain

S’il est un domaine mal compris, c’est bien celui de ce que l’on désigne par preuve d’autorité ou preuve de travail, dans le monde de la Blockchain. ...
Justifiez financièrement vos projets de qualité des données 2
Webinaire

Justifiez financièrement vos projets de qualité des données 2

De l’avis unanime des utilisateurs, le problème n°1 des responsables de projets qualité des données est de convaincre le management du bien-fondé de leur...
IA, Session 1 : Introduction à l'IA
Séminaire

IA, Session 1 : Introduction à l'IA

L'objet de ce séminaire, c'est quoi l'IA, histoire : de la cybernétique à l'IA, comment en est-on arrivé là, la robotique et ses déceptions, les grands no...
IA, Session 2 : les prérequis mathématiques
Séminaire

IA, Session 2 : les prérequis mathématiques

L'approche IA nécessite un certain nombre de prérequis mathématiques. Notre objectif, ici, n'est pas de se noyer dans un jargon protecteur, mais de donner un...
IA, Session 3 : Faisons connaissance avec les réseaux neuronaux
Séminaire

IA, Session 3 : Faisons connaissance avec les réseaux neuronaux

Les réseaux neuronaux constituent un élément essentiel, mais pas systématique, des montages de l'IA. On est ici au coeur du fantasme, simuler le comportemen...
IA-Session 4 : Le fonctionnement d'un réseau neuronal, pondération, transfert
Séminaire

IA-Session 4 : Le fonctionnement d'un réseau neuronal, pondération, transfert

Un réseau neuronal est constitué d'une couche d'entrée, d'une couche de sortie et d'un ensemble de couches intermédiaires, des niveaux porteurs des traiteme...
IA, Session 5 : Les types de réseaux neuronaux
Séminaire

IA, Session 5 : Les types de réseaux neuronaux

Il existe un grand nombre d'architectures de réseaux neuronaux, selon les applications auxquelles on les destine : RBN (Radial Basis Network), perceptron multi...
IA, Session 6 : Machine Learning, présentation générale
Séminaire

IA, Session 6 : Machine Learning, présentation générale

Ce qu'est le Machine Learning, avec sa "fille aînée", le "deep learning". Les trois formes d'apprentissage : supervisé et la nécessité de disposer d'un jeu...
IA, Session 7 : Machine Learning, l'apprentissage supervisé, les classifications
Séminaire

IA, Session 7 : Machine Learning, l'apprentissage supervisé, les classifications

Tout sur les classifications. De nombreuses méthodes sont concernées : régression linéaire, SVM (Support Vector Machines), régression logistique, "naive Ba...
IA, Session 8 : l'apprentissage suervisé, les régressions
Séminaire

IA, Session 8 : l'apprentissage suervisé, les régressions

L'autre grand domaine de l'apprentissage supervisé consiste à "deviner" une cible, linéaire ou non, caractérisée par une valeur numérique, en fonction du ...
IA, Session 9 : Machine Learning, apprentissage non supervisé, clustering
Séminaire

IA, Session 9 : Machine Learning, apprentissage non supervisé, clustering

Les algorithmes d'apprentissage non supervisé déterminent par eux-mêmes les caractéristiques d'un objet, ses "features", pour construire un vecteur représe...
IA, Session 10 : Machine Learning, apprentissage non-supervisé et semi supervisé, association, réduction dimensionnelle
Séminaire

IA, Session 10 : Machine Learning, apprentissage non-supervisé et semi supervisé, association, réduction dimensionnelle

Les techniques d'association ont pour objet d'analyser les relations existant entre des variables caractéristiques d'un évènement ou de détecter ces associa...
IA, Session 11 : Machine Learning, apprentissage par renforcement
Séminaire

IA, Session 11 : Machine Learning, apprentissage par renforcement

Ces algorithmes permettent d'optimiser l'ensemble des conséquences (récompenses et punitions), résultant d'une série d'actions portant sur un environnement ...

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