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Zero Trust : un cheminement sécuritaire, pas un objectif
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Zero Trust : un cheminement sécuritaire, pas un objectif

Ce qui ne veut pas dire qu’il faut rester inactif. Bien au contraire. L’une des solutions est d’adopter une "hygiène de vie" satisfaisante qui limite les moyens de destruction de nos adversaires. C’est ce que nous propose le modèle Zero Trust, un ensemble de suggestions, qui sans être efficaces à 100 %, limitent au mieux leurs capacités de nuisance. Zero Trust n’est pas un produit, ni une solution clés en mains. Centré sur les accès périmétriques aux ressources, il considère que tout candidat à leur usage est suspect. Il n’accorde aucune confiance, même aux utilisateurs limités par la règle du moindre privilège. C’est une refonte de la confiance accordée à notre système de protection, mis à mal par les nouveaux usages : Cloud, BYOD, télétravail, etc. Cela ne résoudra pas tout, mais nous mettra au moins sur les bons rails. A ne pas rater.
L’intégration IoT : réapprendre le métier
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L’intégration IoT : réapprendre le métier

L’intégration des IoT, capteurs de tous ordres, de par leur diversité et spécificités, nous ramène aux années 80, au temps où les capacités mémoires et la puissance des machinées étaient limitées. On a de nouveau affaire à des "engins" qui n’ont parfois que 4 Kb de mémoire et des ressources de calcul réduites à leur plus simple expression. Leur intégration nécessite donc de revenir aux fondamentaux : à la gestion de fichiers, leur optimisation surtout, au bon choix des bases de données avec des paradigmes adaptés aux problèmes à traiter, à l’émission faiblement encombrante sur les interfaces réseaux, à la constitution d’architectures Edge et à leurs différents niveaux d’intégration, aux choix des bases de données centrales de consolidation. En fait, les IoT sont un concentré de tout ce que l’on avait appris pendant des années, du temps où il fallait faire des efforts et preuve d’imagination pour trouver les bons "réglages". C’est à ces différents aspects de l’intégration IoT que nous vous convions aujourd’hui. Du concret, rien que du concret…
Informatique spatiale, le TI n’est pas un jeu vidéo
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Informatique spatiale, le TI n’est pas un jeu vidéo

Apple a réussi à nous faire croire que l’iPhone valait 1 000 $, alors qu’une partie de sa fabrication est réalisée hors Etats-Unis, à prix réduits. Cette fois, mais il n’est pas le seul (Ray Ban, Meta Quest…), il tente de nous convaincre d’acheter des casques Vision Pro à plus de 4 000 $, pour goûter aux plaisirs des espaces virtuels et autres métavers. Pas uniquement pour participer à des jeux vidéo, mais pour nous aider dans notre cadre professionnel. Il y a sans doute des cas (rares) où ces casques se justifieront, mais Apple ne s’est sans doute pas suffisamment demandé quelles seraient les conséquences physiques et psychologiques de leur port prolongé et si le "jeu en vaut vraiment la chandelle". Et ce n’est pas en les qualifiant de terminaux d’informatique spatiale, que cela changera quoi que ce soit à notre approche. Vous l’avez compris, nous sommes tout sauf convaincus et Apple ne pourra pas nous refaire le coup de son smartphone à chaque annonce. Il faut cependant être pragmatiques, peser le pour et le contre. C'est l'objet de notre webinaire.
POO, nous nous sommes peut-être trompés
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POO, nous nous sommes peut-être trompés

Même si personne ne remet sérieusement en cause les principes de la POO : urbanisation du code, sécurité via l’encapsulation, maintenabilité plus rationnelle, héritage et polymorphisme, etc, il faut aussi admettre que l’écriture objet peut s’avérer complexe, voire inefficace, si l’on ne maîtrise pas bien les fondamentaux. L’expérience montre par exemple que de nombreux programmeurs n’ont pas réellement compris ce qu’est un héritage, pour le moins en abusent, au point de créer des "cordes à nœuds" difficiles à maintenir. Le sujet n’étant plus tabou, les chefs de projets souvent déçus, n’hésitent plus à faire état de leurs difficultés et pointent un certain nombre d’inconvénients de la POO, sur lesquels nous nous proposons de revenir. Histoire de mieux comprendre pourquoi certains nouveaux langages majeurs, tels que Go et Rust, se sont en partie détournés de l’approche. Alors, sommes nous déçus de la POO où s’agit-il simplement de la conséquence de l'usure technologique normale d'un concept au départ révolutionnaire.…
La 6G est à nos portes. De quoi s’agit-il ?
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La 6G est à nos portes. De quoi s’agit-il ?

Il n’est jamais trop tard pour se préparer à accueillir une nouvelle infrastructure de transport mobile et la 6G n’y fait pas exception. Bien qu’elle ne soit pas opérationnelle avant 2030. Avec elle, la différence de performances avec la fibre ne sera plus aussi évidente et l’apport du Cloud dans sa gestion et "monitoring" sera capital. De ce fait, nous percevons la 6G de 2 manières. Comme une évolution spectaculaire de l’infrastructure 4 et 5G, qui ne peut être que bénéfique, mais aussi comme un élément qui va conforter la mainmise des opérateurs américains et des GAFAM, sur le créneau du transport mobile. Dans ce contexte, le rapprochement Trump/Musk ne sera évidemment pas neutre. Avant de nous inquiéter plus avant, nous nous contenterons dans ce webinaire des progrès 6G : l’inclusion des fréquences du spectre sub-Thz, une meilleure couverture et une plus grande fiabilité, un débit nominal de 1 Tbps, une microseconde de latence, ce qui sera essentiel pour les applications transactionnelles, une forte efficacité spectrale et une augmentation de la mobilité jusqu’à 1 000 km/h. La rupture sera colossale.
Structures de données : la perspective des langages
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Structures de données : la perspective des langages

Nous avons déjà abordé le problème des structures de données dans le dossier qui leur était consacré (https://www.lemarson.com/article/les-structures-de-donnees-avancees). Nous nous intéressons cette fois à leur perception du point de vue des langages. Sachant que nous vivons une véritable révolution depuis le début des années 90 et l’arrivée du Python de Guido Van Rossum. La diversité de ces structures de données est l’un des aspects majeurs des langages, qui fera qu’ils seront plus ou moins adaptés aux problèmes à traiter. On parlera de dictionnaires, de listes, d’arborescences, de tableaux, etc, et on verra ce qu’en font les langages, généralement orientés objet. Connaître et comprendre à qui "on a affaire" est d’autant plus utile que la source des données s’est diversifiée depuis les modèles traditionnels avec les capteurs, les données "non SQL", le multimédia, etc. Pour ce qui est du cadre précis d’un développement en cours, cela ne changera sans doute pas grand chose, mais pour celui qui nous attend, une meilleure appréhension de ce que l‘on pourrait faire peut avoir des conséquences bénéfiques.
Les agents intelligents : faut-il s’en inquiéter ?
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Les agents intelligents : faut-il s’en inquiéter ?

C’est la grande question, celle qu’au fond tout le monde se pose depuis qu’Open AI, il y a 2 ans, a fait exploser le monde du TI avec ChatGPT. Si l’on en croit les promoteurs des agents, ceux-ci restent à notre service, tout en bénéficiant d’un certain régime de liberté. Ils sont présents… mais sans nous importuner. Mais c’est justement là où le bât blesse, car ces mêmes promoteurs n’hésitent pas à nous décrire cette liberté avec gourmandise, leurs agents étant capables de s’inscrire dans notre environnement, de capter toutes les données qui pourraient leur être utiles et de prendre des décisions sans nous en avertir. Ce n’est plus de la démocratie, mais de l’autocratie. Nous nous contenterons dans ce webinaire d’analyser par le détail ce que sont techniquement ces agents autonomes, car tôt ou tard, nous aurons à les prendre en compte. Sachant que nous reviendrons dessus pour aborder le problème latent, celui de notre abdication, face à des algorithmes de plus en plus puissants. Pour la première fois depuis que l’on parle d’Intelligence Artificielle, il y a de quoi être inquiets.
Ray Kurweil et Yann Le Cun, deux personnages que tout oppose
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Ray Kurweil et Yann Le Cun, deux personnages que tout oppose

Il y a des gens qui pensent, d’autres qui écrivent, voire même travaillent. Ray Kurzweil, lui, fait des prévisions. C’est son "dada" depuis les années 90. Il a publié 7 livres, dont 5 ont été des succès et prétend que 86 % de ses 147 prévisions se sont révélées justes. A vrai dire, nous ne partageons pas son diagnostic et certaines d’entre elles sont plus proches du délire technologique que de la réalité : fin des maladies, vie éternelle, transfert de notre esprit dans une machine, etc. Et ce n’est pas parce que le nom de Kurzweil est associé à celui de Zuckerberg ou que le « futurologue » rencontre beaucoup de succès aux Etats-Unis, que cela crédibilise le contenu, qui lui, est plus que contestable. Nous l’opposons à Yann Le Cun, son inverse. Si Kurzweil est un électron négatif, Le Cun est un positon. Contrairement à Kurzweil qui prédit, même en rêvant, Le Cun a conçu et développé certains des algorithmes les plus pertinents de l’Intelligence Artificielle, de "deep learning" surtout, d’apprentissage non supervisé, de réseaux de convolution pour la vision par ordinateur, etc. Globalement, Yann Le Cun a fait faire des pas de géant à l’algorithmique artificielle, pour laquelle il rappelle qu’il ne copie pas le cerveau humain. Incontestablement, le personnage est fascinant et ce ne sont pas ses collègues de l’Académie nationale des Sciences des Etats-Unis qui nous contrediront. L’affrontement risque d’être spectaculaire.
L’IA et la perte d’emplois
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L’IA et la perte d’emplois

Dans les années à venir, l'IA prendra en charge en tant qu’assistante, des tâches basiques et répétitives, que nous assurons jusqu’à maintenant, mais que pour des raisons économiques - c’est ça la motivation de base - nous transférerons aux algorithmes. En gros, cela représentera entre 50 et 80 % des "jobs" qui vont disparaître. Restera aux êtres humains les métiers de conception et de réflexion, inabordables pour l’instant par l’IA. Car qu’on se le dise, elle est tout sauf intelligente. Mais cela n’aura qu’un temps. Et le jour viendra où là aussi, il nous faudra compter avec une nouvelle génération d’IA. Evidemment, ce sera la 2.0… Le pire serait de nous conforter dans une quiétude qui ne durera pas et de faire l’autruche. Mais comptez-sur nous pour que ce webinaire lève le voile sans concessions, sur ce qui pourrait s’avérer être une tragédie.
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