IA, arrêter de dire n'importe quoi
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationSi les propos apocalyptiques sur l'IA étaient ceux de monsieur et madame "Toutlemonde", on ne s'inquiéterait pas trop. Mais ce n'est pas le cas et de "grandes voix" nous annoncent l'impensable : Kurzweil, Stephen Hawking, Elon Musk, Bill Gates, Harari. Faut-il les croire ?
L'Intelligence Artificielle n'échappe pas à la règle et tout ce que le monde comporte de "grandes voix" ne peuvent pas s'empêcher de prédire l'improbable.
Le plus curieux cependant, c'est que l'IA a 50 ans et que l'on n'a pourtant pas constaté de révolutions profondes dans nos comportements. Des pans entiers de l'IA ont échoué, les systèmes experts par exemple, de sorte que tout en écoutant "religieusement" ce que les grands de ce monde nous disent, il nous faut raison garder. On peut se dire que certaines prévisions sont plus faites pour frapper les imaginations que pour influer sur le cours réel de nos vies personnelles et professionnelles.
Nous vous suggérons dans ce webinaire de dresser un florilège de ces "phrases impérissables".
Notre point de vue est intermédiaire. Nous faisons et ferons d'immenses progrès dans la simulation de nos comportements. Sans être convaincus qu'il s'agisse réellement d'intelligence…
Les bases et arbres de connaissances
L’efficacité d’une entreprise et celle d’un algorithme d’IA dépend pour l’essentiel des données sur lesquelles ils peuvent s’appuyer. Il suffit donc de transférer ces données dans une base de données dédiée. C’est vrai, sauf que c’est tout sauf simple.
L’énergie de demain : nucléaire et grilles de batteries
Au-delà des affrontements idéologiques qui fleurissent actuellement, il faut impérativement chiffrer et affronter les besoins de demain en matière d’énergie. On pourra être pour ou contre, l’important sera de se focaliser sur des solutions crédibles, sinon c’est tout notre système qui s’effondrera comme un château de cartes.
Le "Grand O" et la complexité des algorithmes
Cela fait des années qu’au TI, nous essayons de donner un sens à la notion de complexité. Comme si la comprendre et la mesurer allait nous permettre de réduire les efforts d’écriture d’un programme ou d’installation d’un système.
L’état de l’art de la vision par ordinateur
La vision artificielle ou reconnaissance d’images par ordinateur est l’un des domaines qui a le plus progressé ces dernières années. La "faute" encore à l’Intelligence Artificielle, dont la quasi-totalité des applications sont demandeuses. Rien d’étonnant à ce que cela bouge autant.
La machine de Turing, une référence théorique
La machine de Turing est un concept d’ordinateur, imaginé en 1936 par Alan Turing, l’extraordinaire mathématicien britannique, pour donner corps au concept d’algorithme et de procédure mécanique.
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup sont 2 personnages incontournables, sans qui le développement n’aurait jamais été ce qu’il est devenu.
Les interfaces du futur, beaucoup de bruit pour rien…
On fait souvent la confusion entre l’interface physique, mise en œuvre pour accéder à un équipement et la logique de traitement d’une question, demande ou interrogation. Les deux ne sont pas nécessairement liés, mais quels qu’ils soient, ils visent à construire un monde nouveau. Auquel nous ne croyons pas.
Les religions et l’Intelligence Artificielle
Nous sommes en train de vivre une transformation à nulle autre pareille, qui touche tous les domaines. Les religions n’y échappent pas. On peut en parler.
Le monde fabuleux de l’entropie
Pour notre "malheur", Claude Shannon a écrit un livre fameux : "Une théorie mathématique des communications" en 1948, dans lequel il introduit le principe de l’entropie. Depuis, des générations d’informaticiens consomment des tonnes de Tylenol et Doliprane pour comprendre de quoi il s’agit.
Le labyrinthe des modes de programmation
Les développeurs font face à une multiplicité de formes de programmation, liées aux architectures applicatives. Parmi lesquelles ils doivent faire un choix, éventuellement se former. Ce qui n’est pas facile. Du seul codage impératif d’autrefois, ils sont passés à un véritable labyrinthe où il est très facile de se perdre.
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