L’état de l’art de la vision par ordinateur
Module STRATÉGIES et technologies du TILa vision artificielle ou reconnaissance d’images par ordinateur est l’un des domaines qui a le plus progressé ces dernières années. La "faute" encore à l’Intelligence Artificielle, dont la quasi-totalité des applications sont demandeuses. Rien d’étonnant à ce que cela bouge autant.
Nous vous proposons dans ce webinaire de passer en revue les principales nouveautés du moment, des indices pour nous permettre d’imaginer de quoi demain sera fait.
Il s’agira par exemple de l’exécution des algorithmes de reconnaissance de plus en plus locale, sur nos machines plutôt que dans le Cloud (mode "edge"), avec une vitesse accrue et un besoin de bande passante, fortement réduit.
On s’intéressera aux modèles de reconnaissance qui sont fortement améliorés par l’apprentissage profond des réseaux neuronaux, chers à Yann LeCun, avec des techniques extraordinaires, que l’on n’aurait même pas oser imaginer, il y a quelques années.
Curiosité bien utile, on est capable maintenant d‘analyser des longueurs d’ondes en dehors du spectre visible, ce qui est très pratique pour certaines applications de santé.
Dans le domaine neuromorphique, là encore les algorithmes ont fait des progrès décisifs, en n’analysant que les changements d’images, plutôt que des images complètes (comme avec MPEG). Sans oublier les reconstitutions 3D, l’intégration des technologies laser LIDAR et des outils étonnants de génération artificielle.
Cela vaut bien la peine de passer une heure en notre compagnie.
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