
Dossier
De l'entrepôt de données au "lakehouse"
Le 21-05-2022
Le "big data" et les outils analytiques sont très demandeurs de systèmes susceptibles de préparer et de stocker les données de l'entreprise, de manière à ce qu'elles soient accessibles, sans trop de contorsions. On a commencé avec les entrepôts ("datawarehouses"), pour le BI. On a continué avec les "datalakes" et on aboutit aujourd'hui aux "lakehouses", présentés comme la synthèse des deux précédents.

Les critères sont évalués de 1 à 5
- Marché
- Présence réelle sur le marché.
- Usage
- Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
- Standards
- Niveau de standardisation du sujet
- Coût
- Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
- Futur
- Niveau de crédibilité prévisible
- Maturité
- Niveau de maturité atteint actuellement
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