De l'entrepôt de données au "lakehouse"
Dossier

De l'entrepôt de données au "lakehouse"

Le 21-05-2022
Le "big data" et les outils analytiques sont très demandeurs de systèmes susceptibles de préparer et de stocker les données de l'entreprise, de manière à ce qu'elles soient accessibles, sans trop de contorsions. On a commencé avec les entrepôts ("datawarehouses"), pour le BI. On a continué avec les "datalakes" et on aboutit aujourd'hui aux "lakehouses", présentés comme la synthèse des deux précédents.
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De l'entrepôt de données au "lakehouse"

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Marché
Présence réelle sur le marché.
Usage
Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
Standards
Niveau de standardisation du sujet
Coût
Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
Futur
Niveau de crédibilité prévisible
Maturité
Niveau de maturité atteint actuellement
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