Tout savoir sur le « machine learning » (I)

Les datasets, référentiels, modes d’apprentissage, classifications et régressions

De nombreux prestataires se positionnent actuellement en tant que fournisseurs de contenus, les « datasets », pour permettre aux entreprises d’affiner leurs prises de décision en les fondant sur des données volumineuses et pertinentes, récupérées partout où elles existent (apprentissage supervisé). Au-delà du côté contestable de cette « récupération », il circule beaucoup d’idées fausses sur le sujet, souvent dictées par des impératifs commerciaux. Nous allons leur faire la chasse, dans une série de dossiers consacrés à ce sujet et qui vont traiter l’ensemble des problématiques qui font le « buzz » aujourd’hui.

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