Tout savoir sur le « machine learning » (I)
Les datasets, référentiels, modes d’apprentissage, classifications et régressions
De nombreux prestataires se positionnent actuellement en tant que fournisseurs de contenus, les « datasets », pour permettre aux entreprises d’affiner leurs prises de décision en les fondant sur des données volumineuses et pertinentes, récupérées partout où elles existent (apprentissage supervisé). Au-delà du côté contestable de cette « récupération », il circule beaucoup d’idées fausses sur le sujet, souvent dictées par des impératifs commerciaux. Nous allons leur faire la chasse, dans une série de dossiers consacrés à ce sujet et qui vont traiter l’ensemble des problématiques qui font le « buzz » aujourd’hui.
Comprendre le modèle en couches des "generative AI "
Les données personnelles : une bataille perdue d'avance
Intelligence Artificielle : l'énigme de la conscience
DAS cellulaire : les architectures distribuées d'antennes
Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenter