Séminaire
Big Data pour le management
Il a été dit trop de choses, fausses le plus souvent sur le big data et sa capacité "magique" à améliorer les prises de décision. Le problème est que justement "big" veut dire grand et que l'on a donc à traiter des volumes considérables de données, au-delà des péta bytes. Ce qui induit des difficultés de stockage physique, de description logique et d'outils d'analyse dédiés à ces volumes de données.
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Séminaire
Big Data pour le management - Séminaire 2 - session 1
Le Big Data, au-delà des "données difficiles". Convergence des technologies et architectures globales. Mise en œuvre et phases d’un projet Big Data. Les sources de données et les 3 "V", les cercles "vertueux" des données. Les données concernées : relationnelles, NoSQL, textuelles. La gestion de fichiers : clusters et nuages (HDFS…). Les techniques d'interrogation des données au-dessus d'une architecture en clusters. Ce qu'il faut savoir dans le domaine des statistiques. Le Big Data analytique et ses rouages. L'utilité pour les usagers de s'approprier certaines techniques de requêtage : SQL, R. Apport de l'IA et de la blockchain. Des exemples concrets. Les obstacles à éviter.