SVM est historiquement l’un des premiers algorithmes majeurs d’apprentissage supervisé qui traitent de la problématique de classification en Machine Learning. Il a déjà plus de vingt ans d’existence, mais reste une valeur sûre pour certains usages. C’est l’un des piliers du domaine. Il peut aussi être exploité, dans certains cas, pour résoudre des problèmes de régression.