
Dossier
IA : Support Vector Machine (SVM), pilier de la classification ML
Le 23-04-2020
SVM est historiquement l’un des premiers algorithmes majeurs d’apprentissage supervisé qui traitent de la problématique de classification en Machine Learning. Il a déjà plus de vingt ans d’existence, mais reste une valeur sûre pour certains usages. C’est l’un des piliers du domaine. Il peut aussi être exploité, dans certains cas, pour résoudre des problèmes de régression.

Les critères sont évalués de 1 à 5
- Marché
- Présence réelle sur le marché.
- Usage
- Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
- Standards
- Niveau de standardisation du sujet
- Coût
- Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
- Futur
- Niveau de crédibilité prévisible
- Maturité
- Niveau de maturité atteint actuellement
A ne pas rater
Exploit : la gravure des circuits en dessous du nm
Le 29-01-2023
Un algorithme peut-il éprouver des sentiments ?
Le 16-12-2022
Les dangers de l'analyse comportementale biométrique
Le 16-12-2022
Batteries : les évolutions les plus prometteuses
Le 30-11-2022