
Dossier
Le fonctionnement des réseaux neuronaux artificiels
Le 25-06-2019
Les réseaux neuronaux artificiels, imaginés en référence aux neurones humains et à leur organisation, sont à la base de nombreux processus d’Intelligence Artificielle, plus précisément du « deep learning » ou apprentissage profond. Ils sont aussi et surtout l’objet d’extrapolations délirantes, qui considèrent comme acquis qu’il suffit de reproduire les mécanismes du cerveau (impossible à réaliser), pour résoudre tous les problèmes. Il n’y a rien de plus faux. Mais pour s’en persuader, il faut d’abord faire connaissance avec « l’objet du litige ».

Les critères sont évalués de 1 à 5
- Marché
- Présence réelle sur le marché.
- Usage
- Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
- Standards
- Niveau de standardisation du sujet
- Coût
- Intérêt potentiel, hors considérations commerciales
- Futur
- Niveau de crédibilité prévisible
- Maturité
- Niveau de maturité atteint actuellement
A ne pas rater
Faut-il s’expatrier : les faiblesses de l’oncle Sam
Le 26-08-2025
Le mystère des bases de données vectorielles
Le 12-08-2025
Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONS
Comprendre le modèle en couches des "generative AI "
Le 13-02-2024
Les données personnelles : une bataille perdue d'avance
Le 10-02-2024
Intelligence Artificielle : l'énigme de la conscience
Le 11-01-2024