Session 2 : Faisons connaissance avec les réseaux neuronaux, fonctionnement, pondération, transfert
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationNous abordons ici l'un des fondements importants de l'apprentissage profond ("deep learning"), celui des réseaux neuronaux. On comprendra vite qu'ils n'ont rien à voir avec nos propres neurones...
Un réseau neuronal est constitué d’une couche d’entrée, d’une couche de sortie et d’un ensemble de couches intermédiaires, des niveaux porteurs des traitements de simulation et d’apprentissage. Il nous faut maîtriser leurs différentes organisations, ce qu’est un perceptron, une fonction d’activation, la pondération des liens inter-neurones, le type « forward propagation », la propagation arrière, l’algorithme de « Gradient Descent », la fonction erreur, etc. Nous veillerons à ne pas nous perdre dans les méandres de l’expression mathématique.
Tokens et "embeddings", c’est quoi ces trucs ?
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes applications de génération IA, quelle que soit la nature des objets à fabriquer, passent nécessairement par 2 phases spécifiques. La "tokenization" revient ...
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle
Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONSGrace Hopper et Bjarne Stroustrup ont chacun à leur manière, profondément marqué le monde du développement. Grace Hopper, vice-amiral de la Navy américaine, a ...
Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.
Module STRATÉGIES et technologies du TIConnaissez-vous François Gernelle, Alan Emtage, Dan Bricklin Douglas Engelbart, Jean Morlet ou Robert Cailliau. Autant de personnages qui ont eu une influence d...
Les religions et l’Intelligence Artificielle
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes gens du TI ne sont pas différents des autres. Ils ont aussi des convictions personnelles que l’Intelligence Artificielle bouscule, sans nécessairement les r...
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