Session 2 : Faisons connaissance avec les réseaux neuronaux, fonctionnement, pondération, transfert
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationNous abordons ici l'un des fondements importants de l'apprentissage profond ("deep learning"), celui des réseaux neuronaux. On comprendra vite qu'ils n'ont rien à voir avec nos propres neurones...
Un réseau neuronal est constitué d’une couche d’entrée, d’une couche de sortie et d’un ensemble de couches intermédiaires, des niveaux porteurs des traitements de simulation et d’apprentissage. Il nous faut maîtriser leurs différentes organisations, ce qu’est un perceptron, une fonction d’activation, la pondération des liens inter-neurones, le type « forward propagation », la propagation arrière, l’algorithme de « Gradient Descent », la fonction erreur, etc. Nous veillerons à ne pas nous perdre dans les méandres de l’expression mathématique.
Nomophobie : un pied chez les fous
Module RÉSEAUX opérateurs, téléphonie et InternetQuand on nous demande si on est accro à notre smartphone, nous n'avons pas de réponse assez indignée pour le nier. "Ah non, pas moi". Et pourtant. Le matin, qu...
Les mathématiques et l'IA, souvent une nécessité
Module STRATÉGIES et technologies du TICe n'est plus le cas aujourd'hui, car l'IA rebat les cartes. Selon les contextes : développeur, chef de projet, responsable d'infrastructures, DSI, le niveau d'...
LLM et transformers, c'est quoi au juste
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationOn s'y perd un peu. On nous parle de LLM, de transformers, de réseaux neuronaux, de deep learning, de modèles de fondation, sans préciser comment tous ces compo...
Le monde nouveau de l'argent
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLa monnaie a été créée en Turquie au VIème siècle avant J.C. Quant à la banque, les babyloniens pratiquaient déjà les prêts sur les futures moissons, 1 000 ans ...
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