Séminaire

Session 4 : Machine Learning : présentation générale

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les fondements théoriques du "Machine Learning"

Ce qu’est le Machine Learning dans ses grandes lignes, avec sa « fille aînée », le deep learning. L’apprentissage. Trois formes d’apprentissage : supervisé et la nécessité de disposer d’un jeu de données (dataset) sur lequel appliquer l’algorithme, non supervisé et par renforcement. Ce qui les distingue. L’importance de l’annotation, de la normalisation et du compartimentage des données. Peut-on définir la taille optimum d’un dataset, de manière à avoir les plus grands chances d’effectuer une inférence (reconnaissance à partir de données non labellisées) optimale. Sachant que les datasets s’achètent auprès de « brokers » et qu’il convient de ne pas inonder le processus d’apprentissage. Les problèmes de sous et de sur-apprentissage. Les référentiels de datasets. Les métriques d’analyse d’erreurs.
Pour chaque famille ML, nous suivrons pas à pas le fonctionnement des algorithmes, avec de nombreuses illustrations, mais sans codage.
Session 4 : Machine Learning : présentation générale
9-09-2020
Claude Marson (France)
14h30
Terminé
Plus de meetings
Le "prompt", une spécialité à part entière
Webinaire

Le "prompt", une spécialité à part entière

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Il est encore fréquent que le "prompt" ou instruction générative, comme le veut l’Académie Française, gardienne des bonnes règles, soit considéré comme une simp...

La programmation du comportement des réseaux
Webinaire

La programmation du comportement des réseaux

Module RÉSEAUX opérateurs, téléphonie et Internet

L'idée d'IBN ("Intent Based Neteworking") revient à considérer les ressources d'un réseau : routeurs, switchs, frontaux, etc, comme des objets dont le comportem...

Tokens et "embeddings", c’est quoi ces trucs ?
Webinaire

Tokens et "embeddings", c’est quoi ces trucs ?

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les applications de génération IA, quelle que soit la nature des objets à fabriquer, passent nécessairement par 2 phases spécifiques. La "tokenization" revient ...

Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle
Webinaire

Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle

Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONS

Grace Hopper et Bjarne Stroustrup ont chacun à leur manière, profondément marqué le monde du développement. Grace Hopper, vice-amiral de la Navy américaine, a ...

Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.
Webinaire

Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.

Module STRATÉGIES et technologies du TI

Connaissez-vous François Gernelle, Alan Emtage, Dan Bricklin Douglas Engelbart, Jean Morlet ou Robert Cailliau. Autant de personnages qui ont eu une influence d...

Les religions et l’Intelligence Artificielle
Webinaire

Les religions et l’Intelligence Artificielle

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les gens du TI ne sont pas différents des autres. Ils ont aussi des convictions personnelles que l’Intelligence Artificielle bouscule, sans nécessairement les r...

Abonnez-vous
  • Suivez LeMarson en direct
  • Accédez à des centaines de dossiers et d'articles
  • Visionnez des dizaines d'heures de formations vidéos
  • Téléchargez le Livre des tendances de l'année
Annuel

648,00 €