De l’avis unanime des utilisateurs, le problème n°1 des responsables de projets qualité des données est de convaincre le management du bien-fondé de leur démarche.
Ce qui est d’autant plus regrettable que tout le monde sait, qu’il ne sert à rien de monter des projets coûteux, s’ils ne sont pas fondés sur des données fiables, au sens de la qualité.
Nous allons axer ce webinaire, non pas sur les critères de qualité que nous nous contenterons de rappeler, mais sur la seule approche qui vaille la peine d’être adoptée, à savoir comparer ce que coûte le manque de qualité des données quand il faut réparer en aval les dégâts causés (mauvaise livraison, client furieux…) avec ce que coûteraient les changements à apporter dans les processus de gestion amont, pour justement éviter que se produisent ce genre d’erreurs.
Le reste n’est que littérature et enrobage.