Séminaire

Session 7 : ML : apprentissage non supervisé, clustering

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les techniques d'apprentissage non-supervisé pour le clustering

Les algorithmes d’apprentissage non supervisé déterminent par eux-mêmes les caractéristiques d’un élément, ses « features », pour construire un vecteur représentatif constitué d’un certain nombre de ces « features ». Les algorithmes et exemples d’usages : K-Means Clustering, Mean-Shift Clustering, GMM, DBSCAN, HAC, etc. Cette technique regroupe elle aussi deux phases, d’apprentissage et d’inférence. Mais sans nécessiter d’annotations.
Session 7 : ML : apprentissage non supervisé, clustering
21-09-2020
Claude Marson (France)
14h30
Terminé
Plus de meetings
Nomophobie : un pied chez les fous
Webinaire

Nomophobie : un pied chez les fous

Module RÉSEAUX opérateurs, téléphonie et Internet

Quand on nous demande si on est accro à notre smartphone, nous n'avons pas de réponse assez indignée pour le nier. "Ah non, pas moi". Et pourtant. Le matin, qu...

LLM et transformers, c'est quoi au juste
Webinaire

LLM et transformers, c'est quoi au juste

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

On s'y perd un peu. On nous parle de LLM, de transformers, de réseaux neuronaux, de deep learning, de modèles de fondation, sans préciser comment tous ces compo...

Le monde nouveau de l'argent
Webinaire

Le monde nouveau de l'argent

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

La monnaie a été créée en Turquie au VIème siècle avant J.C. Quant à la banque, les babyloniens pratiquaient déjà les prêts sur les futures moissons, 1 000 ans ...

Abonnez-vous
  • Suivez LeMarson en direct
  • Accédez à des centaines de dossiers et d'articles
  • Visionnez des dizaines d'heures de formations vidéos
  • Téléchargez le Livre des tendances de l'année
Annuel

648,00 €