Séminaire

Session 8 : ML : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les méthodes d'association et de réduction dimensionnelle pour l'apprentissage non-supervisé. Une technique récente d'apprentissage, le renforcement.

Les techniques d’association ont pour objet d’analyser les relations existant entre des variables caractéristiques d’un évènement ou de détecter ces associations. Il s’agit ici des caractéristiques qui reviennent systématiquement lors de ces évènements.
La réduction dimensionnelle a pour objet de réduire le nombre de variables analysées et donc de simplifier le modèle (réduction du nombre d’éléments des vecteurs de « features »).
Ces algorithmes permettent d’optimiser l’ensemble des conséquences (récompenses ou punitions), résultant d’une série d’actions portant sur un environnement, dont elles font varier l’état. L’idée est qu’un agent va apprendre la séquence d’actions optimale, qui lui permettra d’obtenir la meilleure récompense au bout du processus.
De nombreux algorithmes sont à classer dans cette famille, Q-Learning, SARSA, DQN, DQPG, etc.
Session 8 : ML : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement
23-09-2020
Claude Marson (France)
14h30
Terminé
Plus de meetings
La programmation du comportement des réseaux
Webinaire

La programmation du comportement des réseaux

Module RÉSEAUX opérateurs, téléphonie et Internet

L'idée d'IBN ("Intent Based Neteworking") consiste à considérer les ressources d'un réseau : routeurs, switchs, frontaux, etc, comme des objets dont le comp...

Le "tout en un" de l'hyperconvergence
Webinaire

Le "tout en un" de l'hyperconvergence

Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenter

En matière d'infrastructures du centre de calcul, il n'y a qu'une alternative : soit on fait confiance à un seul prestataire qui nous apporte tout ce dont nou...

Abonnez-vous
  • Suivez LeMarson en direct
  • Accédez à des centaines de dossiers et d'articles
  • Visionnez des dizaines d'heures de formations vidéos
  • Téléchargez le Livre des tendances de l'année
Annuel

$590.00