Session 10 : Deep learning, généralités
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes grands principes du dep learning, apprentissage en profondeur et usage des algorithmes neuronaux
Extraction automatique des caractéristiques d'entrée : l'algorithme analyse les données soumises
Les mêmes phases que pour le Machine Learning : le système cherche à appliquer une transformation non linéaire aux valeurs d'entrée et à créer un modèle de sortie, c'est la phase d'éducation ou d'entraînement, qui s'effectue sur des données labellisées et dans la seconde, dite de découverte, il améliore le modèle avec une méthode mathématique (dite dérivative) pour "coller" au plus près à la réalité.
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle
Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONSGrace Hopper et Bjarne Stroustrup ont chacun à leur manière, profondément marqué le monde du développement. Grace Hopper, vice-amiral de la Navy américaine, a ...
Ce que sont vraiment les agents intelligents
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLa grande nouveauté de l'année, ce sont les agents intelligents, alors qu'il vaudrait mieux parler d'autonomie. Ce sont des outils associés à un modèle LLM de ...
L'incroyable explosion des structures de données
Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONSQuel que soit son mode de fonctionement, le développeur sera toujours confronté à des structures de données imposées ou silmplement contrôlées. Il y a quelques ...
Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.
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Les religions et l’Intelligence Artificielle
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