Session 10 : Deep learning, généralités
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes grands principes du dep learning, apprentissage en profondeur et usage des algorithmes neuronaux
Extraction automatique des caractéristiques d'entrée : l'algorithme analyse les données soumises
Les mêmes phases que pour le Machine Learning : le système cherche à appliquer une transformation non linéaire aux valeurs d'entrée et à créer un modèle de sortie, c'est la phase d'éducation ou d'entraînement, qui s'effectue sur des données labellisées et dans la seconde, dite de découverte, il améliore le modèle avec une méthode mathématique (dite dérivative) pour "coller" au plus près à la réalité.
Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.
Module STRATÉGIES et technologies du TIConnaissez-vous François Gernelle, Alan Emtage, Dan Bricklin Douglas Engelbart, Jean Morlet ou Robert Cailliau. Autant de personnages qui ont eu une influence d...
Ray Kurzweil et Yann Le Cun, deux personnages que tout oppose
Module STRATÉGIES et technologies du TIIl y a des gens qui pensent, d’autres qui écrivent, voire même travaillent. Ray Kurzweil, lui, fait des prévisions. C’est son "dada" depuis les années 90. Il a ...
L’architecture Intel x86, seule contre tous
Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenterA vrai dire, il y a 3 grands marchés pour lesquels se pose la place du jeu x86. Celui des serveurs, avec une domination d’Intel qui reste très forte, hormis pou...
Le futur de la cryptographie : aie !!!
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L’intrusion de l’IA dans la programmation
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Les bases de données vectorielles
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L’intégration IoT : réapprendre le métier
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