Session 10 : Deep learning, généralités
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes grands principes du dep learning, apprentissage en profondeur et usage des algorithmes neuronaux
Extraction automatique des caractéristiques d'entrée : l'algorithme analyse les données soumises
Les mêmes phases que pour le Machine Learning : le système cherche à appliquer une transformation non linéaire aux valeurs d'entrée et à créer un modèle de sortie, c'est la phase d'éducation ou d'entraînement, qui s'effectue sur des données labellisées et dans la seconde, dite de découverte, il améliore le modèle avec une méthode mathématique (dite dérivative) pour "coller" au plus près à la réalité.
Les transports du futur : verts et sans pilotes
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationDans le même temps où les suites de collaboration virtuelles se développent,ainsi que les métavers, les moyens de transport physique explosent, qui doivent ...
Sécurité : les reproches faits à la suite TCP/IP
Module SÉCURITÉ du système d’informationLes sphères d'influence qui ont abouti aux protocoles TCP, IP, DNS, ICMP, ARP, UDP, HTTP, SMTP, etc, doivent s'en mordre les doigts, tant leur production est d...
La fédération d'identités : "you will never walk alone"...
Module SÉCURITÉ du système d’informationLes entreprises ne fonctionnent plus en autarcie et leurs SI ont besoin de partager certaines données et les rendre accessibles à des tiers, à travers des fi...
Les grandes figures du TI... dont on parle moins
Module STRATÉGIES et technologies du TIA y regarder de près, il n'y a pas que les icônes dont on nous parle tout le temps, qui ont façonné la planète TI. D'autres personnages ont joué un rôle ...
Les grandes utopies du TI : capitaliser sur nos erreurs
Module STRATÉGIES et technologies du TIIl y a parfois un gouffre entre les discours convaincus et utopistes de certains gourous et fournisseurs et la réalité du terrain. Nous avons connu des dizain...
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