Séminaire

Session 10 : Deep learning, généralités

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les grands principes du dep learning, apprentissage en profondeur et usage des algorithmes neuronaux

Le « deep learning » ou apprentissage en profondeur, est un ensemble de méthodes qui bénéficient des progrès des réseaux neuronaux, pour reconnaître des objets, images, images dans les images, sons, phrases dans une communication téléphonique, etc. C'est une branche particulière du "Machine Learning", avec un grand nombre de couches "cachées", d'où l'idée de "deep" (100 à 200 couches contre quelques couches pour le "Machine Learning").
Extraction automatique des caractéristiques d'entrée : l'algorithme analyse les données soumises
Les mêmes phases que pour le Machine Learning : le système cherche à appliquer une transformation non linéaire aux valeurs d'entrée et à créer un modèle de sortie, c'est la phase d'éducation ou d'entraînement, qui s'effectue sur des données labellisées et dans la seconde, dite de découverte, il améliore le modèle avec une méthode mathématique (dite dérivative) pour "coller" au plus près à la réalité.
Session 10 : Deep learning, généralités
30-09-2020
Claude Marson (France)
14h30
Terminé
Plus de meetings
La programmation du comportement des réseaux
Webinaire

La programmation du comportement des réseaux

Module RÉSEAUX opérateurs, téléphonie et Internet

L'idée d'IBN ("Intent Based Neteworking") consiste à considérer les ressources d'un réseau : routeurs, switchs, frontaux, etc, comme des objets dont le comp...

Le "tout en un" de l'hyperconvergence
Webinaire

Le "tout en un" de l'hyperconvergence

Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenter

En matière d'infrastructures du centre de calcul, il n'y a qu'une alternative : soit on fait confiance à un seul prestataire qui nous apporte tout ce dont nou...

Abonnez-vous
  • Suivez LeMarson en direct
  • Accédez à des centaines de dossiers et d'articles
  • Visionnez des dizaines d'heures de formations vidéos
  • Téléchargez le Livre des tendances de l'année
Annuel

$590.00