Session 10 : Deep learning, généralités
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationExtraction automatique des caractéristiques d'entrée : l'algorithme analyse les données soumises
Les mêmes phases que pour le Machine Learning : le système cherche à appliquer une transformation non linéaire aux valeurs d'entrée et à créer un modèle de sortie, c'est la phase d'éducation ou d'entraînement, qui s'effectue sur des données labellisées et dans la seconde, dite de découverte, il améliore le modèle avec une méthode mathématique (dite dérivative) pour "coller" au plus près à la réalité.
La planification des histoires de Scrum
Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONSLa planification des sprints est à notre sens l’une des grandes qualités de la gestion de projet agile, telle que l’entend Scrum. Alors qu’on reproche ...
Actualités des TI
Module STRATÉGIES et technologies du TIL’actualité du TI est passée en revue : les principaux évènements techniques, l’apparition des nouvelles technologies, les achats les plus structurants,...
Les nouvelles manières de travailler, on ne pourra pas les empêcher…
Module STRATÉGIES et technologies du TILes Ressources Humaines devraient s’inquiéter. Devant la montée des technologies de collaboration, il se crée une sorte de mur d’incompréhension, un dé...
Les réseaux privés 4 et 5G plutôt que Wi-Fi
Module RÉSEAUX opérateurs, téléphonie et InternetLa technologie Wi-Fi présente l’inconvénient d’être discontinue, ce qui nous empêche de concevoir des infrastructures de bout en bout. Wi-Fi restant un ...
- Suivez LeMarson en direct
- Accédez à des centaines de dossiers et d'articles
- Visionnez des dizaines d'heures de formations vidéos
- Téléchargez le Livre des tendances de l'année