Séminaire

Session 10 : Deep learning, généralités

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les grands principes du dep learning, apprentissage en profondeur et usage des algorithmes neuronaux

Le « deep learning » ou apprentissage en profondeur, est un ensemble de méthodes qui bénéficient des progrès des réseaux neuronaux, pour reconnaître des objets, images, images dans les images, sons, phrases dans une communication téléphonique, etc. C'est une branche particulière du "Machine Learning", avec un grand nombre de couches "cachées", d'où l'idée de "deep" (100 à 200 couches contre quelques couches pour le "Machine Learning").
Extraction automatique des caractéristiques d'entrée : l'algorithme analyse les données soumises
Les mêmes phases que pour le Machine Learning : le système cherche à appliquer une transformation non linéaire aux valeurs d'entrée et à créer un modèle de sortie, c'est la phase d'éducation ou d'entraînement, qui s'effectue sur des données labellisées et dans la seconde, dite de découverte, il améliore le modèle avec une méthode mathématique (dite dérivative) pour "coller" au plus près à la réalité.
Session 10 : Deep learning, généralités
30-09-2020
Claude Marson (France)
14h30
Terminé
Plus de meetings
Le "prompt", une spécialité à part entière
Webinaire

Le "prompt", une spécialité à part entière

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Il est encore fréquent que le "prompt" ou instruction générative, comme le veut l’Académie Française, gardienne des bonnes règles, soit considéré comme une simp...

La programmation du comportement des réseaux
Webinaire

La programmation du comportement des réseaux

Module RÉSEAUX opérateurs, téléphonie et Internet

L'idée d'IBN ("Intent Based Neteworking") revient à considérer les ressources d'un réseau : routeurs, switchs, frontaux, etc, comme des objets dont le comportem...

Tokens et "embeddings", c’est quoi ces trucs ?
Webinaire

Tokens et "embeddings", c’est quoi ces trucs ?

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les applications de génération IA, quelle que soit la nature des objets à fabriquer, passent nécessairement par 2 phases spécifiques. La "tokenization" revient ...

Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle
Webinaire

Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle

Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONS

Grace Hopper et Bjarne Stroustrup ont chacun à leur manière, profondément marqué le monde du développement. Grace Hopper, vice-amiral de la Navy américaine, a ...

Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.
Webinaire

Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.

Module STRATÉGIES et technologies du TI

Connaissez-vous François Gernelle, Alan Emtage, Dan Bricklin Douglas Engelbart, Jean Morlet ou Robert Cailliau. Autant de personnages qui ont eu une influence d...

Les religions et l’Intelligence Artificielle
Webinaire

Les religions et l’Intelligence Artificielle

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Les gens du TI ne sont pas différents des autres. Ils ont aussi des convictions personnelles que l’Intelligence Artificielle bouscule, sans nécessairement les r...

Abonnez-vous
  • Suivez LeMarson en direct
  • Accédez à des centaines de dossiers et d'articles
  • Visionnez des dizaines d'heures de formations vidéos
  • Téléchargez le Livre des tendances de l'année
Annuel

648,00 €