Séminaire
Session 12 : Deep learning : API, langages, applications
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes principales API utilisables dans un contexte de deep learning
Tensor Flow : Google, le plus connu, Keras : conçu pour simplifier les mécanismes de deep learning, très utilisé pour les POCs, très prometteur dans le futur, PyTorch (Nvidia), DeepLearning4J (Java), CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit), intégré avec les autres outils de Microsoft, etc.
C’est ici que l’on va passer en revue les applications possibles de « deep learning », des réalisations concrètes et pratiques, avec des recommandations sur la manière de conduire les projets, sur la distinction qu’il faut faire entre la connaissance intime des algorithmes et leur mise en œuvre, via les API. Comme pour la session 12 du Machine Learning, c’est une phase très importante de notre approche, savoir exactement ce que l’on peut faire avec ces technologies. Le discours sera à la fois métier et technique.
C’est ici que l’on va passer en revue les applications possibles de « deep learning », des réalisations concrètes et pratiques, avec des recommandations sur la manière de conduire les projets, sur la distinction qu’il faut faire entre la connaissance intime des algorithmes et leur mise en œuvre, via les API. Comme pour la session 12 du Machine Learning, c’est une phase très importante de notre approche, savoir exactement ce que l’on peut faire avec ces technologies. Le discours sera à la fois métier et technique.
13-10-2020
Claude Marson
(France)
14h30
Terminé
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