Session 12 : Deep learning : API, langages, applications
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes principales API utilisables dans un contexte de deep learning
C’est ici que l’on va passer en revue les applications possibles de « deep learning », des réalisations concrètes et pratiques, avec des recommandations sur la manière de conduire les projets, sur la distinction qu’il faut faire entre la connaissance intime des algorithmes et leur mise en œuvre, via les API. Comme pour la session 12 du Machine Learning, c’est une phase très importante de notre approche, savoir exactement ce que l’on peut faire avec ces technologies. Le discours sera à la fois métier et technique.
Ray Kurzweil et Yann Le Cun, deux personnages que tout oppose
Module STRATÉGIES et technologies du TIIl y a des gens qui pensent, d’autres qui écrivent, voire même travaillent. Ray Kurzweil, lui, fait des prévisions. C’est son "dada" depuis les années 90. Il a ...
Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.
Module STRATÉGIES et technologies du TIConnaissez-vous François Gernelle, Alan Emtage, Dan Bricklin Douglas Engelbart, Jean Morlet ou Robert Cailliau. Autant de personnages qui ont eu une influence d...
L’architecture Intel x86, seule contre tous
Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenterA vrai dire, il y a 3 grands marchés pour lesquels se pose la place du jeu x86. Celui des serveurs, avec une domination d’Intel qui reste très forte, hormis pou...
L’intégration IoT : réapprendre le métier
Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenterL’intégration des IoT, capteurs de tous ordres, de par leur diversité et spécificités, nous ramène aux années 80, au temps où les capacités mémoires et la puiss...
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