Séminaire

Intelligence Artificielle - Séminaire 1 - Session 3 - Machine Learning : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation
Les algorithmes non supervisés : K-Means Clustering, Mean-Shift Clustering, GMM, DBSCAN, HAC, etc. Techniques d’association pour établir les relations entre variables.
Algorithmes de Q-Learning, SARSA, DQN, DQPG, etc.
La réduction dimensionnelle et simplification du modèle.
Apprentissage par renforcement.
Les API et langages : progression de Python et de ses API. Les langages alternatifs. Tour d’horizon des applications concernées.
Exemples concrets.
Intelligence Artificielle - Séminaire 1 - Session 3 - Machine Learning : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement
6-01-2021
Claude Marson (France)
14h30
30 places restantes
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