L'Intelligence artificielle : Séminaire 3 - Jour 2
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationComprendre le deep learning (apprentissage profond), techniques de convolution et de reconnaissance d'images. L'avenir et les capsules de Hinton. Les retombées politiques, religion, emplois, robots, etc.
Focus sur les réseaux convolutifs.
Les capsules de Hinton et leur finalité.
Les API du deep learning : Tensor Flow de Google, Keras, PyTorch (Nvidia), DeepLearning4J (Java), CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit), etc. Les applications possibles de "deep learning", recommandations sur la manière de conduire les projets.
L’IA et les emplois, l’arme politique entre les mains des grandes puissances, les risques pour la démocratie, les algorithmes peuvent-ils devenir intelligents et dominer le genre humain.
L’état de l’art de la vision par ordinateur
La vision artificielle ou reconnaissance d’images par ordinateur est l’un des domaines qui a le plus progressé ces dernières années. La "faute" encore à l’Intelligence Artificielle, dont la quasi-totalité des applications sont demandeuses. Rien d’étonnant à ce que cela bouge autant.
Les religions et l’Intelligence Artificielle
Nous sommes en train de vivre une transformation à nulle autre pareille, qui touche tous les domaines. Les religions n’y échappent pas. On peut en parler.
Le labyrinthe des modes de programmation
Les développeurs font face à une multiplicité de formes de programmation, liées aux architectures applicatives. Parmi lesquelles ils doivent faire un choix, éventuellement se former. Ce qui n’est pas facile. Du seul codage impératif d’autrefois, ils sont passés à un véritable labyrinthe où il est très facile de se perdre.
Les bases et arbres de connaissances
L’efficacité d’une entreprise et celle d’un algorithme d’IA dépend pour l’essentiel des données sur lesquelles ils peuvent s’appuyer. Il suffit donc de transférer ces données dans une base de données dédiée. C’est vrai, sauf que c’est tout sauf simple.
La machine de Turing, une référence théorique
La machine de Turing est un concept d’ordinateur, imaginé en 1936 par Alan Turing, l’extraordinaire mathématicien britannique, pour donner corps au concept d’algorithme et de procédure mécanique.
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup sont 2 personnages incontournables, sans qui le développement n’aurait jamais été ce qu’il est devenu.
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