#1 Bienvenue dans le monde de la gestion d'identité
La gestion d’identité est un mal nécessaire. Avec une criminalité qui explose et des protocoles issus d’Internet qui ont « oublié » les fondamentaux de la sécurité, il est indispensable de traiter correctement les aspects AHA que sont l’Authentification, les Habilitations et les Accès au système d’information. Tout le monde est concerné, les développeurs, les responsables d’infrastructures et les utilisateurs, qui ne devraient pas oublier…que l’on travaille pour eux.
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La gestion de projet agile
La gestion de projet, comme l’entreprise, se veut désormais agile. L’ouverture à cette forme de management se heurte cependant aux pesanteurs, habitudes et réti...
28 Capsules
Développement d'applications
Ce parcours s’adresse à tous les professionnels qui veulent synthétiser l’activité de leur métier, faire le point sur toutes les techniques et bonnes pratiques,...
46 Capsules
Big Data
Le Big Data est avec l'IA et la Blockchain, l'un des trois thèmes majeurs du TI moderne. Le parcours que nous lui consacrons couvre tous ses aspects : motivati...
20 Capsules
NoSQL
L’écosystème NoSQL regroupe toutes les technologies qui s’appliquent aux nouvelles structures logiques de bases de données, qui ne sont plus accessibles avec le...
12 Capsules
DQM/MDM, les données métiers
Dans l'optique du recentrage de l'entreprise autour de ses données, les aspects qualité et traitement des données de référence, deviennent essentiels. Les 22 ca...
22 Capsules
Qualité et entreprise centrée sur ses données
Pourquoi regrouper DQM pour la qualité et MDM pour les données patrimoniales, l'un étant un sous-ensemble de l'autre. Importance de la qualité des données qui d...
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Enjeux et justification de la qualité
Les réticences des entreprises et la difficulté de convaincre le management. Il faut donner envie et mettre en avant les gains qu'une application cohérente des ...
0 Capsules
Une donnée métier, c'est quoi ?
Un point essentiel sur lequel passer le temps nécessaire : c'est quoi une donnée et pourquoi la rapprocher du modèle objet, avec l'objet de données et ses insta...
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Les standards et références
Deux grands domaines à bien connaître : les différents standards dont nous allons faire usage et qui garantiront une meilleure compréhensibilité des données : a...
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Bases de données et réseaux sociaux
Au-delà des discours triomphalistes des tenants du BI et du Big Data, on est encore très loin de bien exploiter les avantages des bases NoSQL, d’Internet et des...
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Les projets qui nécessitent de traiter la qualité
Quelles sont les domaines porteurs et les applications susceptibles de favoriser une approche DQM/MDM. Tout d'abord celles qui s'appuient sur la réutilisation d...
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LDAP
Le mode des annuaires LDAP, passage obligé pour aborder sereinement les aspects qualité et surtout MDM. Le comportement de l'entreprise dépend pour beaucoup du ...
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Modélisation des données
La succès d’une approche DQM/MDM dépend pour beaucoup de la modélisation des données. Non pas des schémas des bases relationnelles, mais du schéma conceptuel de...
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L'équipe qualité
Comment organiser l'équipe qualité. Apparition de trois personnages centraux, le CDO, patron de la structure, le "stewardship", sorte d'administrateur technique...
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La mise en oeuvre d'un projet qualité
Comment mettre en œuvre concrètement un projet qualité. Ne pas craindre l'étendue du problème et ne pas sombrer dans la paranoïa propre aux projets de gestion d...
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Les critères de qualité
Une analyse de qualité est fondée sur le choix d'un certain nombre de critères que l'on va respecter pour améliorer le comportement de l'entreprise. Il existe d...
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Sécurité des données et causes d'incohérence
Le problème central de la sécurité des données et l'apport natif que nous proposent les SGBD modernes. On rappelle au passage les différentes techniques qui per...
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Les indicateurs de suivi (PKI)
Du bon usage des métriques. Comment choisir les bonnes métriques, en nombre restreint et représentatives de ce qu'attendent les utilisateurs. On veillera à ne p...
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Les outils d'analyse
Les outils d'analyse de la qualité des données et les fonctionnalités proposées : profilage, standardisation, nettoyage, etc. Les approches diagnostiques, préve...
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Les solutions commerciales
Les solutions du marché. Le choix entre une solution intégrée, mais pas nécessairement optimale pour chacun de ses composants et le "best of breed", avec ses di...
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MDM, généralités
Nous introduisons le MDM (Master Data Management), le traitement des données patrimoniales, celles sur lesquelles se fonde l'activité de l'entreprise. L'obligat...
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Les services MDM
Toutes les fonctions natives d'un système MDM. Avec un zoom sur certaines d'entre elles : l'acquisition, la compréhension des hiérarchies, la transcodification,...
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Les architectures MDM
Les architectures MDM. Comment passer d'une description théorique des MDM à une implémentation concrète. Il y aura trois grandes organisations : coopérées avec ...
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Les API MDM
La nécessité de recourir à des API pour effectuer des traitements non pris en charge par les MDM, car trop spécifiques. De nombreuses API existent pour les prin...
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Projet MDM et raisons des échecs
Comment mener à bien un projet MDM. Nous suggérons un certain nombre d'étapes et un déroulé type des projets, avec les recommandations habituelles. Constat du t...
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Les succès MDM
La meilleure manière de convaincre le management est encore de lui présenter les réussites de quelques grands projets. Lorsqu'ils sont bien menés, bien encadrés...
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Avant de se quitter
Avant de se quitter, un rappel des éléments qu'il ne faudra pas oublier et qui résument l'esprit de notre présentation. Si on les applique, nous aurons les plus...
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