Intelligence Artificielle - Séminaire 2 - Session 5 - Capsules de Hinton, API, langages et applications
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes évolutions les plus récentes en deep learning, les capsules de Hinton. Les matériaux disponibles, langages et API pour les intégrer dans les applications.
La finalité d’un réseau de capsules est de fabriquer un « arbre syntaxique », avec des couches organisées en capsules, qu’il faut relier les unes aux autres.
Les API du deep learning : Tensor Flow de Google, Keras, PyTorch (Nvidia), DeepLearning4J (Java), CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit), etc.
Les applications possibles de « deep learning », réalisations concrètes et pratiques, avec des recommandations sur la manière de conduire les projets, sur la distinction qu’il faut faire entre la connaissance intime des algorithmes et leur mise en œuvre, via les API. Un discours à la fois métier et technique.
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