Intelligence Artificielle - Séminaire 2 - Session 1 - Généralités IA, réseaux neuronaux
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationBien comprendre les mécanismes internes des réseaux neuronaux est essentiel, sans lesquels il est impossible d’appréhender le deep learning.
Les réseaux neuronaux et l’IA. Architectures : entrées, sorties et couches intermédiaires. Les fonctions d’activation, pondération des liens inter-neurones, le type « forward propagation », la propagation arrière, l’algorithme de « Gradient Descent », les fonctions d’erreur, etc.
Les familles de réseaux neuronaux : RBN (Radial Basis Network), perceptron multi-niveaux, récurrents, LSTM, Hopfield, convolution, etc. Chacun d’eux est présenté avec ses avantages et inconvénients et nature des applications de destination.
Ray Kurzweil et Yann Le Cun, deux personnages que tout oppose
Module STRATÉGIES et technologies du TIIl y a des gens qui pensent, d’autres qui écrivent, voire même travaillent. Ray Kurzweil, lui, fait des prévisions. C’est son "dada" depuis les années 90. Il a ...
Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.
Module STRATÉGIES et technologies du TIConnaissez-vous François Gernelle, Alan Emtage, Dan Bricklin Douglas Engelbart, Jean Morlet ou Robert Cailliau. Autant de personnages qui ont eu une influence d...
L’architecture Intel x86, seule contre tous
Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenterA vrai dire, il y a 3 grands marchés pour lesquels se pose la place du jeu x86. Celui des serveurs, avec une domination d’Intel qui reste très forte, hormis pou...
L’intégration IoT : réapprendre le métier
Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenterL’intégration des IoT, capteurs de tous ordres, de par leur diversité et spécificités, nous ramène aux années 80, au temps où les capacités mémoires et la puiss...
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