Intelligence Artificielle - Séminaire 2 - Session 3 - Machine Learning : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationL’apprentissage non supervise et par renforcement, deux aspects essentiels du Machine Learning. Tour d’horizon des langages et API utilisables.
Algorithmes de Q-Learning, SARSA, DQN, DQPG, etc.
La réduction dimensionnelle et simplification du modèle.
Apprentissage par renforcement.
Les API et langages : progression de Python et de ses API. Les langages alternatifs. Tour d’horizon des applications concernées.
Exemples concrets.
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