Séminaire

Intelligence Artificielle - Séminaire 3 - Session 3 - Machine Learning : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation
Les algorithmes non supervisés : K-Means Clustering, Mean-Shift Clustering, GMM, DBSCAN, HAC, etc. Techniques d’association pour établir les relations entre variables.
Algorithmes de Q-Learning, SARSA, DQN, DQPG, etc.
La réduction dimensionnelle et simplification du modèle.
Apprentissage par renforcement.
Les API et langages : progression de Python et de ses API. Les langages alternatifs. Tour d’horizon des applications concernées.
Exemples concrets.
Intelligence Artificielle - Séminaire 3 - Session 3 - Machine Learning : apprentissage non supervisé, association et réduction dimensionnelle, apprentissage par renforcement
16-06-2021
Claude Marson (France)
14h30
Terminé
Plus de meetings
L’échec de la modélisation
Webinaire

L’échec de la modélisation

Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONS

Pensez avant de coder. C'est ce que nous disaient nos enseignants à l'époque de nos premières armes en programmation. Et ils ajoutaient que l'on pouvait se ...

Abonnez-vous
  • Suivez LeMarson en direct
  • Accédez à des centaines de dossiers et d'articles
  • Visionnez des dizaines d'heures de formations vidéos
  • Téléchargez le Livre des tendances de l'année
Annuel

$590.00