Nous le faisons ici pour vous et en une heure, vous saurez tout ce que vous devez savoir, quitte à revenir après sur certains évènements, qui vous sembleront plus structurants.
Comme toujours, nous ne pratiquerons pas la langue de bois et vous êtes invités à communiquer avec nous si vous n’êtes pas d’accord, histoire d’exprimer votre point de vue. En restant bien entendu constructifs, sans procès d’intention. Notre espace vous est ouvert et vous êtes les bienvenus.
Pleins feux sur ces inventeurs qui ont façonné le TI moderne.
Les grandes innovations technologiques qui ont marqué les 50 dernières années du TI sont rarement le résultat d’une stratégie pensée par les grands acteurs, hormis IBM qui a toujours fait confiance pour cela à ses laboratoires (sauf pour le PC), voire Xerox. En général, elles sont le résultat de fulgurances émises par des individus, tout seuls dans leur coin, qui se sont dit "pourquoi pas"…
La robotique, où en est-on ?
La robotique ne peut pas être dissociée des algorithmes, car ce sont eux qui les animent de l’ "intérieur". Mais on continue de la distinguer, sans doute parce qu’elle est entrée dans les mœurs beaucoup plus tôt que l’IA.
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup sont 2 personnages incontournables, sans qui le développement n’aurait jamais été ce qu’il est devenu.
Le tsunami des architectures applicatives
Il y a encore quelques années, il n’existait qu’une seule architecture applicative : monolithique. Tout était concentré en un seul lieu logique : code et données Dans les années 90, la puissance des machines aidant, certains ont imaginé le mode client-serveur en confiant une partie du traitement au local. Ce fut un désastre.
La machine de Turing, une référence théorique
La machine de Turing est un concept d’ordinateur, imaginé en 1936 par Alan Turing, l’extraordinaire mathématicien britannique, pour donner corps au concept d’algorithme et de procédure mécanique.
Le labyrinthe des modes de programmation
Les développeurs font face à une multiplicité de formes de programmation, liées aux architectures applicatives. Parmi lesquelles ils doivent faire un choix, éventuellement se former. Ce qui n’est pas facile. Du seul codage impératif d’autrefois, ils sont passés à un véritable labyrinthe où il est très facile de se perdre.
Les religions et l’Intelligence Artificielle
Nous sommes en train de vivre une transformation à nulle autre pareille, qui touche tous les domaines. Les religions n’y échappent pas. On peut en parler.
Les bases et arbres de connaissances
L’efficacité d’une entreprise et celle d’un algorithme d’IA dépend pour l’essentiel des données sur lesquelles ils peuvent s’appuyer. Il suffit donc de transférer ces données dans une base de données dédiée. C’est vrai, sauf que c’est tout sauf simple.
Ouvrons les portes de la recherche TI
L’Intelligence Artificielle n’est pas une fin en soi, même si elle occupe une grande partie de nos préoccupations. La recherche dans le TI a depuis longtemps anticipé sur le futur et dégagé des voies qui continueront de nous surprendre.
Les datacenters dans le désert ou la banquise
Depuis toujours, d’immenses territoires sont réputés incompatibles avec les pratiques de notre société. Cela va changer et les datacenters seront les premiers à s’installer dans les déserts et zones froides de la planète. C’est déjà le cas.
L’état de l’art de la vision par ordinateur
La vision artificielle ou reconnaissance d’images par ordinateur est l’un des domaines qui a le plus progressé ces dernières années. La "faute" encore à l’Intelligence Artificielle, dont la quasi-totalité des applications sont demandeuses. Rien d’étonnant à ce que cela bouge autant.
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