Notre webinaire se focalise sur ce que sera le futur de la cryptographie. Non pas quantique au sens où on l’entend actuellement, car il ne s’agit que d’exploiter des mécanismes quantiques pour transférer des clés, mais bien de l’usage des machines quantiques pour exploiter les algorithmes de nouvelle génération, telles qu’elliptiques, qui sous-entendent une maîtrise mathématique de haut niveau… L’affaire est d’importance, car elle conditionne notre capacité à protéger nos infrastructures, ce qu’aucun dispositif n’est capable de faire aujourd’hui, face à des adversaires compétents, motivés et décidés. Ces algorithmes et nouvelles architectures de protection nous font monter d’un cran dans la complexité et il n’est pas certain que les entreprises aient l’envie et les moyens de se lancer dans l’aventure… Le chantier est énorme avec des algorithmes dont le moins que l’on puisse en dire est qu’ils sont abscons, les API, les bonnes pratiques et…la formation "qui va avec". Nous vous proposons de commencer le cheminement dès aujourd’hui.

Les objets manipulés par les outils d’IA, sont souvent représentés par des vecteurs, dont chaque élément caractérise l’un de ses paramètres : taille d’une image, niveau de gris des pixels, etc. Ces paramètres peuvent être très nombreux, ce qui induit des vecteurs à dimensions très élevées, éventuellement des milliers. Les SGBD chargés de stocker ces vecteurs n’ont plus rien à voir avec le monde relationnel. D’abord en termes de stockage, mais aussi de requêtage, car contrairement aux données relationnelles pour lesquelles on recherche des correspondances parfaites, on se contente ici d’à peu près, de recherches par similitudes. C’est ainsi qu’une requête sera traduite en un vecteur d’entrée, qui sera ensuite comparé à ceux déjà stockés dans la base de données, de manière à faire ressortir ceux qui lui "ressemblent". Diverses techniques existent pour effectuer cette recherche de similitude, que nous présenterons en détails dans ce webinaire. Il existe déjà un certain nombre d’outils conformes aux représentations vectorielles, de même que des frameworks et API pour nous aider à les interroger. C’est un monde nouveau qu’a ouvert l’IA qui nous oblige à dépoussiérer quelque peu les connaissances que nous avons sur le sujet.